小白短视频不准确。
因为抖音的算法是一种复杂的机器学习模型，其权重综合考虑了多种因素，如用户兴趣、互动行为、视频质量等。
虽然个体用户能够通过某些方式影响抖音算法对自己的推荐偏好，但具体的权重不仅难以精准预测，也会随着平台的运营策略、系统升级等变化而经常调整。
因此，抖音权重的准确程度具有一定的不确定性。
另外，对于用户来说，更重要的是关注内容的质量和切实需求，而非过度依赖权重的操纵。
抖音权重是根据一系列算法和数据分析得出的，其准确性和可靠性取决于算法的设计和数据的质量。然而，抖音是一个非常受欢迎的社交媒体平台，许多人都在使用它来推广自己的品牌和产品。因此，了解和理解抖音权重的概念和工作原理是非常重要的。
当然准了，都是大数据算出来的。
