小白短视频出现了因为抖音的算法会根据用户的浏览历史和喜好，对用户推荐相似的内容，即使用户没有点过喜爱也会出现相关内容。
此外，抖音的营销策略也会将广告和推销视频推送给用户，这些视频可能会与用户的兴趣无关。
可能是推荐算法的原因。
抖音有一个推荐算法，它会根据你的兴趣和观看记录推荐内容，如果你看了某些类型的视频，推荐系统就可能会推荐与该视频相似的内容。
此外，有些抖音用户可能会被广告诱导或者被其他社交平台引流到抖音上，从而被推荐到抖音。
出现是因为算法推荐抖音采用了个性化推荐算法，基于你所观看的视频、点过的赞、分享和关注的人等行为特征，来计算你可能喜欢的视频，并将其推荐给你。
当你经常点击上述推荐的视频时，你的兴趣爱好就被更精确地抓住，在日后的推荐中你就会看到更多符合你兴趣的视频。
所以即使你没点过，但是抖音算法会根据你过去的行为推荐给你相似内容的短视频。
抖音会根据用户的历史行为和兴趣标签来推荐内容
如果出现了没有点过的内容，可能是因为该内容与用户过去的行为和标签有所相关性
抖音的推荐算法采用了机器学习等技术，可以通过分析大量的数据来预测和推荐用户可能感兴趣的内容，甚至会在用户没有明确表达兴趣的情况下进行推荐
同时也有可能是抖音的推荐出现了一些错误，导致用户看到了不合适的或者没有兴趣的内容
这需要抖音公司不断的改进算法和数据，并进行人工审核和操作来保证用户的体验和满意度
喜欢的内容会根据用户的观看历史和互动行为进行推荐，如果某个视频与用户的观看历史或兴趣爱好相关，那么即使用户没点过喜欢，也可能会出现在其推荐列表中。
此外，抖音还会根据热门趋势和地域文化等因素进行推荐，因此一些热门的内容也可能被推荐给用户，即使用户没点过喜欢。
总的来说，抖音的推荐算法非常复杂，其中涉及到多个因素和权重，因此即使用户没点过喜欢，也有可能会看到一些相关的内容。
原因有以下几个方面，其一这样的几条视频（含广告）我毫无印象，即便是划走的也肯定会有点模糊印象，实际上却没有任何记忆；其二抖音视频是利用大数据算法，对客户进行精准推送，那么正常情况下是不可能连续推送5条与客户喜好无关的视频；其三经过比对那5条不正常视频，发现有4条视频的作者均属于运营维护账号，官方认证为某公司官方账号或某鱼主播，除此之外的另外1条为某地观察，也就是说这5条都不属于个人账号。
我大胆分析，这种情况无非两种可能，一种是抖音官方“店大欺客”，平台允许买热度、买流量，那就自然要有账号点赞，所以后台随机抽选一些点赞量很多的账号为那些视频发布者买单，同时由于很少有人再关注以前点过赞的视频，这样也就不了了之，最终抖音官方和视频发布者达到共赢。另外一种可能是存在技术的纰漏，也就是我们通常所说的“黑客攻击”、账号异常，但这种可能性极低，抖音的技术、法律体系方面是比较完善的，从攻击者的时间角度来讲成本高、收益低。
这可能是出于抖音算法的相关推荐
因为抖音算法会根据用户的历史浏览记录、点赞、评论、分享等行为，推荐相似或相关的内容给用户，所以即使没有明确点过，也有可能出现相似的内容，或者是在热门榜单中出现
此外，也有可能是其他用户将该内容分享到了自己的抖音页面，或者是这个视频本身已经被广泛转发，导致你在未进行任何操作的情况下也出现在了你的抖音主页上
抖音推荐算法会根据用户的搜索、点赞、评论行为以及观看历史等数据，给出推荐内容。
所以如果用户在过去曾经观看过类似的视频或者进行了相关的搜索，在没有点过喜欢的情况下，仍然有可能出现相关的视频推荐。
同时，抖音也会根据用户的年龄、性别、地理位置等信息进行分析，推荐符合用户兴趣的内容。
所以，用户在使用抖音时，应该多关注自己感兴趣的内容，同时可以通过主动点赞、评论等行为帮助抖音更好地为用户推荐内容。
出现的原因是算法因为抖音的算法会通过对用户的行为喜好进行分析，然后给用户推荐其认为用户可能会感兴趣的视频，如果用户没有点赞或评论，但是观看时停留时间较长或者观看次数较多，那么该视频也可能被算法认为是用户喜欢的类型，因而会被推荐给用户。
抖音的算法是目前最为成熟的个性化推荐算法之一，通过对用户的行为和兴趣的分析，实现了高效的内容推荐。
但同时也带来了一定的问题，例如用户可能会被推荐到有害或低质量的视频，因此在使用抖音时需要谨慎对待并加强对算法的监管与管控。
是因为抖音的算法系统会根据用户的浏览历史、点击行为、喜好等等来为其推荐内容，即便用户没有点过喜欢，但是其浏览过的内容、停留时间较长的内容等等都会被算法系统视为喜好因素的依据，从而出现相应的推荐内容。
当然，为了提高用户的使用体验，抖音的算法系统会不断优化，以更精准地匹配用户的喜好和需求。
此外，抖音的广告宣传和付费推广也会对用户的浏览内容产生影响，例如广告投放的时段、内容和盈利模式等都可能会影响到用户的推荐内容。
