小白短视频抖音的推送机制主要是通过算法自动推荐用户可能感兴趣的内容，包括视频、音乐、话题等。
具体来说，抖音的推荐算法可以分为以下几个步骤：
用户画像：抖音会根据用户的历史观看、点赞、分享等行为，构建用户的兴趣和偏好画像。
内容相似度匹配：根据用户的兴趣画像，抖音会自动筛选出与之相关的视频、音乐、话题等，并进行相似度匹配，将最符合用户兴趣的内容推荐给用户。
热门排行榜：抖音会实时更新当前热门的视频、话题等排行榜，并将其推荐给用户。
好友互动：如果用户有多个好友在观看、点赞、评论某一个视频，抖音也会将该视频推荐给用户。
此外，抖音还会根据用户所在地区、性别、年龄等因素进行定向推送，以提高推荐的精准度。
需要注意的是，抖音的推送机制主要基于算法自动推荐，可能存在一定程度的误差或者偏差，不能完全满足用户的个性化需求。因此，在使用抖音时，用户还需根据自己的兴趣和需求进行适当的筛选和选择。
