小白短视频因为抖音根据用户的行为数据和算法得出用户的兴趣和偏好，通过推荐相似或相关的内容来引导用户的兴趣，包括推荐最爱或最恨的人。
在用户浏览抖音时，系统能够捕捉到用户的浏览行为、点赞、评论、转发等行为，并通过计算机程序对用户进行分类，将用户的信息分为用户个人信息、用户历史兴趣信息和用户社交网络结构信息等，通过以上各种信息来预测用户潜在需求，推送最感兴趣的内容和人物。
此外，推荐算法还考虑到用户的地理位置、时段特点、政治倾向、文化背景等因素，通过推荐最具吸引力的人和内容来引导用户的消费需求，从而实现商业价值的最大化。
因此，抖音会不断优化推荐算法，以更好地满足用户的需求和客户的需求。
因为抖音采用了推荐算法，该算法依据用户的行为喜好、历史数据和高质量内容等维度来进行推荐，其中也包括用户的互动行为和好友关系。
如果你经常点赞、评论或观看某个用户的视频，那么该用户的视频就会被推荐给你。
而如果你曾经将某个用户加入到黑名单，也会收到相应的推荐。
抖音的推荐算法让用户能够更轻松地发现自己感兴趣的内容，提高了用户的使用体验和忠诚度。
抖音会把你最爱或是最恨的人推荐给你。
这是因为抖音在用户使用时会通过算法分析用户的观看历史、点赞记录等数据，大数据分析后，会向用户推荐相关内容。
通过用户数据分析，抖音可以更精准地识别用户的兴趣爱好，进而推荐类似的内容给用户，包括用户可能感兴趣的人，而这个人可能是用户最爱或者最恨的人。
抖音通过大数据分析打造用户个性化推荐、热门推荐等服务。
抖音强大的推荐算法不仅是抖音应用的核心，也是抖音得以快速发展的重要因素之一。
而这种基于大数据分析账号推荐的方式，已经成为了很多互联网公司推广的重要手段和方式。
抖音通过良好的算法技术和用户行为数据分析，选择性的向用户展示内容，把你感兴趣的和推荐内容呈现出来。推荐内容是根据你以前的观看记录、账号信息、兴趣爱好等多个方面的数据来展示的，也可能和你之前在抖音中的行为有关。
因此，当你在抖音中频繁观看某个人或某种类型的视频时，抖音就会通过算法分析得出你的兴趣点，并推荐与之相关的内容，包括你爱恨的人物。同时，你也可以根据自己的需求和兴趣来对推荐内容进行设置和调整，让抖音更好地适应你的口味和喜好。
