不管是在微信公众号、博客还是微博,如果没有粉丝,发布的内容基本也没有人关注。但是做抖音营销,哪怕没有任何名气、没有一个粉丝,只要在抖音平台发布视频,平台就会自动分配精准流量给抖音账号,为抖音主播带来曝光量,如果视频创意足够好,可以在短时间内吸引大量点赞。抖音推荐算法有以下好处。
(1)让每一个有能力产出优质内容的用户,得到与“抖音达人”公平竞争的机会。
(2)遏制了各类劣质视频的发展,视频内容不过关就会被淘汰。
(3)优质的、垂直细分类的视频内容更受用户欢迎,能得到平台的大力推荐。
(4)帮助优质用户优化视频,给予各种福利政策使其获得更多曝光与关注度。
抖音推荐算法
抖音的流量分配是去中心化的,这种去中心化算法让每个人都有机会获得关注。抖音的推荐算法逻辑可以分为以下几部分。
1.流量池
抖音平台的流量分配采用去中心化流量分配机制,平台会给每一个作品分配一个流量池。刚开始时,即使抖音号没有任何粉丝,也会获得系统分配的流量;平台前期会给一个新视频大约100的推荐量,如果视频质量好,在流量池表现好,那么平台将会把视频推送给更多的用户。
2.叠加推荐
叠加推荐是指抖音平台会给新视频分发100左右的推荐量,转发量超过一定的数量,系统就会自动判断这个视频是很受欢迎的,会自动对该视频进行加权。比如转发量超过30,系统就会叠加推荐量到500,转发量达到300,系统会持续叠加推荐量到5000,以此类推。因此,用户在发布抖音视频的时候也要多引导粉丝进行留言评论。
3.热度加权
抖音中的热门视频基本都达到了数百万的播放量,其完播率、点赞量、评论量、转发量4项数据都是很高的。视频只有经过大量粉丝的点赞、评论、转发,被层层热度加权之后才会进入抖音的推荐内容池,此时平台会自动给该视频10万的推荐量,甚至会给100万以上的推荐量。视频热度的评判标准包括以下两方面。
(1)热度权重的参考次序:转发量﹥评论﹥点赞量。
(2)一个视频的热度维持期为一周,周期特别短,用户为了维持多而稳定的流量,必须要做到内容的持续更新,且推出的视频还得非常受欢迎。